nach oben

Wiener klinisches Magazin

Erschienen in:

24.04.2023 | Digitalisierung

Integrierter digitaler Operationssaal für die Optimierung der Kopf-Hals-Tumorchirurgie

verfasst von: Dr. med. Markus Pirlich, Andreas Dietz

Erschienen in: Wiener klinisches Magazin | Ausgabe 3/2023

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Zusammenfassung

Hintergrund

Die zunehmende Digitalisierung bedeutet für die operativ-onkologische Patientenversorgung einen enormen Wandel. Dabei besteht die Herausforderung zum einen in der Entwicklung neuer technischer Assistenzsysteme, zum anderen in der Gerätevernetzung sowie der praktikablen Bedienbarkeit für die chirurgisch tätigen Kolleg*innen.

Ergebnisse und Schlussfolgerung

Vielversprechende nationale und internationale Projekte gehen dabei den Fragen nach, wie die Qualität, die Sicherheit und die Anwenderfreundlichkeit dieser digitalen Op.-Systeme konkret realisiert werden können. Im Rahmen klinischer Forschung zeigen erste praktische Umsetzungen bereits einen deutlichen Nutzen solch moderner Op.-Säle.

Vorheriger Artikel Erfahrungen mit Telepathologie in Nordafghanistan

Nächster Artikel Chirurgie des alten Menschen – Thoraxchirurgie

Andersen B, Kasparick M, Ulrich H, Franke S, Schlamelcher J, Rockstroh M, Ingenerf J (2018) Connecting the clinical IT infrastructure to a service-oriented architecture of medical devices. Biomed Tech (berl) 63(1):57–68. https://doi.org/10.1515/bmt-2017-0021CrossRefPubMed

Arney D, Goldman JM, Bhargav-Spantzel A, Basu A, Taborn M, Pappas G, Robkin M (2012) Simulation of medical device network performance and requirements for an integrated clinical environment. Biomed Intrum Technol 46(4):308–315CrossRef

Arney D, Plourde J, Goldman JM (2018) OpenICE medical device interoperability platform overview and requirement analysis. Biomed Tech 63(1):39–47CrossRef

Bieck R, Heuermann K, Pirlich M, Neumann J, Neumuth T (2020) Language-based translation and prediction of surgical navigation steps for endoscopic wayfinding assistance in minimally invasive surgery. Int J Comput Assist Radiol Surg 15(12):2089–2100. https://doi.org/10.1007/s11548-020-02264-2CrossRefPubMedPubMedCentral

Boehm A, Müller S, Pankau T, Straub G, Bohn S, Fuchs M, Dietz A (2011) Computer assistance to improve therapy planning for head neck oncology. Laryngorhinootologie 90(12):732–738. https://doi.org/10.1055/s-0031-1295410CrossRefPubMed

Bohn S, Meier J, Neumuth T, Wichmann G, Strauss G, Dietz A, Boehm A (2012) Design of an integrated IT platform to support the oncologic ENT treatment process and concept of a surgical planning unit. Int J Comput Assist Radiol Surg 7(1):402–403

Budde C, Lissat A, Brüning R (2018) „iDoc“: Unterstützung, aber kein Ersatz. Dtsch Arztebl 115(26):1062–1064

Cypko M, Hirsch D, Koch L, Stoehr M, Strauss G, Denecke K (2015) Web-tool to support medical experts in probalistic modelling using large Bayesian networks with an example of rhinosinusitis. Stud Health Technol Inform 216:259–263PubMed

Cypko M, Stoehr M, Kozniewski M, Druzdzel MJ, Dietz A, Berliner L, Lemke HU (2017) Validation workflow for a clinical Bayesian network model in multidisciplinary decision making in head and neck oncology treatment. Int J Comput Assist Radiol Surg 12(11):1959–1970CrossRefPubMed

10.

Cypko M, Wojdziak J, Stoehr M, Kirchner B, Preim B, Dietz A, Lemke HU, Oeltze-Jafra S (2017) Visual verification of cancer staging for therapy decision support. Comput Graph Forum 36(3):109–120CrossRef

11.

Cypko MA, Stoehr M, Oeltze-Jafra S, Dietz A, Lemke HU (2017) A guide for constructing Bayesian network graphs of cancer treatment decisions. Stud Health Technol Inform 245:1355PubMed

12.

Franke S, Rockstroh M, Hofer M, Neumuth T (2018) The intelligent OR: design and validation of a context-aware surgical working environment. Int J Comput Assist Radiol Surg. https://doi.org/10.1007/s11548-018-1791-xCrossRefPubMed

13.

IBM Watson https://www.ibm.com/watson/. Zugegriffen: 28. Juli 2022

14.

Kasparick M, Schmitz M, Andersen B, Rockstroh M, Franke S, Schlichting S, Golatowski F, Timmermann D (2018) OR.NET: a service-oriented architecture for safe and dynamic medical device interoperability. Biomed Tech 63(1):11–30CrossRef

15.

Kuhn S, Jungmann SM, Jungmann F (2018) Künstliche Intelligenz für Ärzte und Patienten: „Googeln“ war gestern. Dtsch Arztebl 115(26):1066–1069

16.

Navify von Roche ed. https://www.navify.com/tumorboard/. Zugegriffen: 21. Juli 2022

17.

Neumann J, Wiemuth M, Burgert O, Neumuth T (2017) Application of activity semantics and BPMN 2.0 in the generation and modeling of generic surgical process models. Int J Comput Assist Radiol Surg 12(S1):48–49

18.

Neumann J, Wiemuth M, Burgert O, Neumuth T (2017) Application of activity semantics and BPMN 2.0 in the generation and modeling of generic surgical process models. International Conference on Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS 2017), Barcelona

19.

Okamoto J, Masamune K, Iseki H, Muragaki Y (2018) Development concepts of a Smart Cyber Operating Theater (SCOT) using ORiN technology. Biomed Tech 63(1):31–37CrossRef

20.

op4.1 program website. http://www.op41.de/. Zugegriffen: 28. Juli 2022

21.

OR.NET-Forschungskonsortium (OR.NET Research Syndicate): OR.NET – Sichere dynamische Vernetzung in Operationssaal und Klinik. http://www.ornet.org. Zugegriffen: 20. Juli 2022

22.

OR.NET-Forschungskonsortium (OR.NET Research Syndicate): OR.NET – Sichere dynamische Vernetzung in Operationssaal und Klinik. http://www.ornet.org. Zugegriffen: 11. Aug. 2022

23.

Pankau T, Wichmann G, Neumuth T, Preim B, Dietz A, Stumpp P, Boehm A (2015) 3D model-based documentation with the Tumor Therapy Manager (TTM) improves TNM Staging of head and neck tumor patients. Int J Comput Assist Radiol Surg 10(10):1617–1624. https://doi.org/10.1007/s11548-014-1131-8CrossRefPubMed

24.

Pirlich M, Stoehr M, Neumuth T, Dietz A (2019) Der intelligente HNO-Operationssaal der Zukunft. Laryngorhinootologie 98(01):5–31

25.

Pitchford J, Mengersen K (2013) A proposed validation framework for expert elicited Bayesian Networks. Expert Syst Appl 40(1):1627

26.

Rockstroh M, Franke S, Hofer M, Will A, Kasparick M, Andersen B, Neumuth T (2017) OR.NET: multi-perspective qualitative evaluation of an integrated operating room based in IEEE 11073 SDC. Int J Comput Assist Radiol Surg 12(8):1461–1469. https://doi.org/10.1007/s11548-017-1589-2CrossRefPubMed

27.

Sharma A, Harrington RA et al (2018) Using digital health technology to better generate evidence and deliver evidence-based care. J Am Coll Cardiol 71(23):2680–2690CrossRefPubMed

28.

Somashekhar SP, Sepulveda MJ et al (2018) Watson for oncology and breast cancer treatment recommendations: agreement with an expert multidisciplinary tumor board. Ann Oncol 29(2):418–423CrossRefPubMed

29.

Zebralla V, Wiegand S, Dietz A, Wichmann G, Neumuth T, Mehnert-Theuerkauf A, Hinz A (2021) Course of self-reported dysphagia, voice impairment and pain in head and neck cancer survivors. Biology 10(2):144. https://doi.org/10.3390/biology10020144CrossRefPubMedPubMedCentral

30.

Blaser J (1994) Challenges of Digital Medicine. Praxis 107(13):712–716CrossRef

Titel: Integrierter digitaler Operationssaal für die Optimierung der Kopf-Hals-Tumorchirurgie
verfasst von: Dr. med. Markus Pirlich
Andreas Dietz
Publikationsdatum: 24.04.2023
Verlag: Springer Vienna
Erschienen in: Wiener klinisches Magazin / Ausgabe 3/2023
Print ISSN: 1869-1757
Elektronische ISSN: 1613-7817
DOI: https://doi.org/10.1007/s00740-023-00493-0

Springer Medizin Österreich

Zusammenfassung

Hintergrund

Ergebnisse und Schlussfolgerung

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2023

Chirurgie des alten Menschen – Thoraxchirurgie

Pankreas-Ca fachübergreifend behandeln

Panorama

Engagement für vergessene Krisengebiete

Erfahrungen mit Telepathologie in Nordafghanistan

Zentrales anticholinerges, malignes neuroleptisches und Serotoninsyndrom