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Erschienen in:

01.12.2021 | Digitalisierung

Überwachung der Sedierung in der Endoskopie mit künstlicher Intelligenz

verfasst von: Dr. Jakob Garbe, Valentin Garbe, PD Dr. Jan W. Kantelhardt, Prof. Dr. Patrick Michl, Dr. Stephan Eisenmann, Prof. Dr. Jonas Rosendahl, PD Dr. Sebastian Krug

Erschienen in: Wiener klinisches Magazin | Ausgabe 6/2021

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Zusammenfassung

Die Propofolsedierung während endoskopischer Eingriffe ist ein etabliertes und weitgehend sicheres Verfahren. Insbesondere bei langen Untersuchungen, Notfällen und Komorbiditäten steigt das Risiko für Sedierungszwischenfälle jedoch sprunghaft an. Ein objektives Verfahren, um die Sedierungstiefe zu überwachen, steht bisher nicht zur Verfügung. Für die Überwachung der Narkose entwickelte Monitore basieren auf einer automatisierten Auswertung des Elektroenzephalogramms (EEG). Bisherige Untersuchungen zum Einsatz dieser Narkosemonitore für die Endoskopiesedierung konnten nicht überzeugen. Der vorliegende Artikel befasst sich mit der EEG-basierten Erfassung der Sedierungstiefe durch klassische Methoden und Ansätze künstlicher Intelligenz mit neuronalen Netzen. Dabei werden die Besonderheiten der Auswertung von Zeitreihen mit speziellen Netzwerkarchitekturen beleuchtet.
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Metadaten
Titel
Überwachung der Sedierung in der Endoskopie mit künstlicher Intelligenz
verfasst von
Dr. Jakob Garbe
Valentin Garbe
PD Dr. Jan W. Kantelhardt
Prof. Dr. Patrick Michl
Dr. Stephan Eisenmann
Prof. Dr. Jonas Rosendahl
PD Dr. Sebastian Krug
Publikationsdatum
01.12.2021
Verlag
Springer Vienna
Erschienen in
Wiener klinisches Magazin / Ausgabe 6/2021
Print ISSN: 1869-1757
Elektronische ISSN: 1613-7817
DOI
https://doi.org/10.1007/s00740-021-00424-x

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