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Physikalische Medizin, Rehabilitationsmedizin, Kurortmedizin 2016; 26(03): 130-136
DOI: 10.1055/s-0042-104066
Wissenschaft und Forschung
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Erfassung von Depressivität und Ängstlichkeit in der stationären verhaltensmedizinisch orthopädischen Rehabilitation – eine Fragebogenvalidierung mithilfe des SKID

Measurement of Depression and Anxiety in Multidisciplinary Inpatient Orthopedic Rehabilitation – A Questionnaire Validation with the SCID
S. Roch
1   Institut für Gesundheits-, Ernährungs- und Sportwissenschaften, Europa-Universität Flensburg, Flensburg
,
T. Fydrich
2   Psychotherapie und Somatopsychologie, Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin
,
D. Küch
3   Psychologischer Dienst, Paracelsus-Klinik an der Gande, Bad Gandersheim
,
J. Meyer
4   Psychologie (Orthopädie), Reha-Zentrum Bad Sooden-Allendorf Klinik Werra, Bad Sooden-Allendorf
,
K. Rabe
5   Verhaltensmedizinische Orthopädie, Rehabilitationsklinik Auental, Bad Steben
,
D. Besch
6   Orthopädie, Rehabilitationsklinik Göhren, Göhren
,
U. Worringen
7   Rehabilitation, Deutsche Rentenversicherung Bund, Berlin
,
P. Hampel
1   Institut für Gesundheits-, Ernährungs- und Sportwissenschaften, Europa-Universität Flensburg, Flensburg
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Publication History

eingereicht: 08 October 2015

angenommen: 26 February 2016

Publication Date:
11 July 2016 (online)

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Zusammenfassung

Fragestellung: Bei chronischen Rückenschmerzen treten komorbide psychische Störungen auf, für deren Diagnose häufig auf Fragebogenscreenings zurückgegriffen wird. Daher wurde eine Validierung der Allgemeinen Depressionsskala (ADS), der Angstskala der Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS-D/A) und des Patient Health Questionnaire-4 (Depressions-Skala: PHQ-2; Angst-Skala: GAD-2) durchgeführt.

Material und Methoden: Die Validierung erfolgte mithilfe des Strukturierten klinischen Interviews für DSM-IV (SKID) an Daten von 42 Rehabilitanden (34 Frauen; Alter: M=52,6 Jahre, SD=7,6).

Ergebnisse: Die Sensitivitäten der Fragebögen lagen zwischen 0,58 und 1, die Spezifitäten zwischen 0,67 und 0,82. Die positiven Vorhersagewerte betrugen zwischen 0,41 und 0,50 und die negativen Vorhersagewerte reichten von 0,80 bis 1.

Schlussfolgerung: Die Ergebnisse weisen darauf hin, dass sich die Fragebögen insbesondere aufgrund ihrer hohen negativen Vorhersagewerte gut als Screening-Instrumente eignen.

Abstract

Purpose: Mental disorders are prevalent among patients with chronic back pain. For diagnosis, questionnaire screenings are used often. This study was aimed at validating the Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CES-D), the anxiety scale of the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS-A) and the Patient Health Questionnaire-4 (depression scale: PHQ-2; anxiety scale: GAD-2).

Materials and Methods: The validation was done with the Structured Clinical Interview for DSM Disorders (SCID) involving 42 patients (34 women; age: M=52.6 years, SD=7.6).

Results: Questionnaire’s sensitivities ranged from 0.58 to 1, specificities from 0.67 to 0.82. Positive predictive values ranged from 0.41 to 0.50 and negative predictive values from 0.80 to 1.

Conclusions: These questionnaires seem to be suited for screening especially because of the high negative predictive values.

Schlüsselwörter

muskuloskeletale Erkrankungen - psychische Komorbidität - Fragebogenscreening - Validität - interdisziplinäre Rehabilitation

Key words

musculoskeletal diseases - comorbidity of mental disorders - questionnaire screening - validity - interdisciplinary rehabilitation
 

  • Literatur

  • 1 Greitemann B, Dibbelt S, Fröhlich S et al. DGRW-Update: Erkrankungen des Muskel-Skelettsystems. Rehabilitation 2012; 51: 378-384
    Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 2 Neuhauser H, Ellert U, Ziese T. Chronische Rückenschmerzen in der Allgemeinbevölkerung in Deutschland 2002/2003: Prävalenz und besonders betroffene Bevölkerungsgruppen. Gesundheitswesen. 2005 67. 685-693
    PubMedGoogle Scholar
  • 3 Statistisches Bundesamt (Destatis). Krankheitskosten – Fachserie 12 Reihe 7.2. Wiesbaden: Statistisches Bundesamt; 2010
    Google Scholar
  • 4 Baumeister H, Härter M. Psychische Komorbidität bei muskuloskelettalen Erkrankungen. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz 2011; 54: 52-58
    PubMedGoogle Scholar
  • 5 Maske UE, Busch MA, Jacobi F et al. Chronische somatische Erkrankungen und Beeinträchtigung der psychischen Gesundheit bei Erwachsenen in Deutschland. Ergebnisse der bevölkerungsrepräsentativen Querschnittsstudie Gesundheit in Deutschland aktuell (GEDA) 2010. Psychiatr Prax. 2013. 40. 207-213
    Google Scholar
  • 6 Schmidt C, Bernert S, Spyra K. Zur Relevanz psychischer Komorbiditäten bei chronischem Rückenschmerz: Häufigkeitsbild, Erwerbsminderungsrenten und Reha-Nachsorge im Zeitverlauf der Reha-Kohorten 2002–2009. Rehabilitation 2014; 53: 384-389
    Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 7 Härter M, Baumeister H, Reuter K et al. Epidemiologie komorbider psychischer Störungen bei Rehabilitanden mit muskuloskelettalen und kardiovaskulären Erkrankungen. Rehabilitation 2002; 41: 367-374
    Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 8 Beutel M, Schulz H. Epidemiologie psychisch komorbider Störungen bei chronisch körperlichen Erkrankungen. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz 2011; 54: 15-21
    PubMedGoogle Scholar
  • 9 Jacobi F, Klose M, Wittchen H. Psychische Störungen in der deutschen Allgemeinbevölkerung: Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen und Ausfalltage. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz 2004; 47: 736-744
    PubMedGoogle Scholar
  • 10 Baumeister H, Härter M. Auswirkungen komorbider psychischer Störungen bei chronischen körperlichen Erkrankungen. Z Med Psychol 2005; 14: 175-189
    PubMedGoogle Scholar
  • 11 Ellert U, Kurth BM. Gesundheitsbezogene Lebensqualität bei Erwachsenen in Deutschland. Ergebnisse der Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland (DEGS1). Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz 2013; 56: 643-649
    PubMedGoogle Scholar
  • 12 Weber A, Hörmann G, Köllner V. Psychische und Verhaltensstörungen: die Epidemie des 21. Jahrhunderts?. Dtsch Arztebl 2006; 103: 834-841
    PubMedGoogle Scholar
  • 13 DRV Bund (Hrsg.). Anforderungsprofil zur Durchführung der Medizinisch-beruflich orientierten Rehabilitation (MBOR) im Auftrag der Deutschen Rentenversicherung. Berlin: 2012
    Google Scholar
  • 14 DRV Bund (Hrsg.). Anforderungsprofil für die verhaltensmedizinisch orthopädische Rehabilitation (VMO). Berlin: 2013
    Google Scholar
  • 15 Guggenmoos-Holzmann I, van Houwelingen HC. The (in)validity of sensitivity and specificity. Stat Med 2000; 19: 1783-1792
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 16 DGPPN, BÄK, KBV, AWMF, AkdÄ, BPtK, DAGSHG, DEGAM, DGPM, DGPs, DGRW (Hrsg.) für die Leitliniengruppe Unipolare Depression. S3-Leitlinie/Nationale VersorgungsLeitlinie Unipolare Depression – Langfassung. 2. Auflage, Version 2, 2015. www.depression.versorgungsleitlinien.de (27.01.2016)
    PubMedGoogle Scholar
  • 17 Rettew DC, Lynch AD, Achenbach TM et al. Meta-analyses of agreement between diagnoses made from clinical evaluations and standardized diagnostic interviews. Int J Methods Psychiatr Res 2009; 18: 169-184
    Google Scholar
  • 18 Junge A, Mannion AF. Fragebögen für Patienten mit Rückenschmerzen. Diagnostik und Behandlungsergebnis. Orthopade 2004; 33: 545-552
    PubMed
  • 19 DRV Bund (Hrsg). Psychische Komorbidität. Leitfaden zur Implementierung eines psychodiagnostischen Stufenplans in der medizinischen Rehabilitation. Berlin: 2011
    Google Scholar
  • 20 Hautzinger M, Bailer M, Hofmeister D et al. Allgemeine Depressionsskala (ADS; 2., überarbeitete und neu normierte Aufl.). Göttingen: Hogrefe; 2012
    Google Scholar
  • 21 Herrmann-Lingen C, Buss U, Snaith RP. Hospital Anxiety and Depression Scale – Deutsche Version (HADS-D). Manual. Bern: Huber; 2005
    Google Scholar
  • 22 Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB et al. An ultra-brief screening scale for anxiety and depression: the PHQ–4. Psychosomatics 2009; 50: 613-621
    PubMedGoogle Scholar
  • 23 Lehr D, Hillert A, Schmitz E et al. Screening depressiver Störungen mittels Allgemeiner Depressions-Skala (ADS-K) und State-Trait Depressions Scales (STDS-T): Eine vergleichende Evaluation von Cut-Off-Werten. Diagnostica 2008; 54: 61-70
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 24 Löwe B, Wahl I, Rose M et al. A 4-item measure of depression and anxiety: validation and standardization of the Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4) in the general population. J Affect Disord 2010; 122: 86-95
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 25 Löwe B, Kroenke K, Gräfe K. Detecting and monitoring depression with a two-item questionnaire (PHQ-2). J Psychosom Res 2005; 58: 163-171
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 26 Wittchen H, Wunderlich U, Gruschwitz S et al. Strukturiertes Klinisches Interview Für DSM-IV, Achse-I (SKID-I). Göttingen: Hogrefe; 1997
    Google Scholar
  • 27 Löwe B, Spitzer RL, Zipfel S et al. Gesundheitsfragebogen für Patienten (PHQ D). Manual. Komplettversion und Kurzform. 2. Auflage Karlsruhe: Pfizer; 2002
    Google Scholar
  • 28 Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB et al. The Patient Health Questionnaire Somatic, Anxiety, and Depressive Symptom Scales: a systematic review. Gen Hosp Psychiatry 2010; 32: 345-359
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 29 American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV). Washington, DC: American Psychiatric Association; 1994
    Google Scholar
  • 30 Williams Jr. JW, Noël PH, Cordes JA et al. Is this patient clinically depressed?. JAMA 2002; 287: 1160-1170
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 31 Eisinga R, te Grotenhuis M, Pelzer B. The reliability of a two-item scale: Pearson, Cronbach, or Spearman-Brown?. Int J Public Health. 2013. 58. 637-642
    Google Scholar
  • 32 Bortz J, Schuster C. Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer; 2010
    CrossrefGoogle Scholar
  • 33 Simel DL, Samsa GP, Matchar DB. Likelihood ratios with confidence: sample size estimation for diagnostic test studies. J Clin Epidemiol 1991; 44: 763-770
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 34 Morfeld M, Friedrichs A. Psychische Komorbidität. Befunde zur Diagnostik und Hinweise auf Möglichkeiten der Weiterversorgung in der medizinischen Rehabilitation. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz 2011; 54: 90-97
    PubMedGoogle Scholar
  • 35 Bruchmüller K, Margraf J, Suppiger A et al. Popular or unpopular? Therapists’ use of structured interviews and their estimation of patient acceptance. Behav Ther 2011; 42: 634-643
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 36 Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB et al. Anxiety disorders in primary care: prevalence, impairment, comorbidity, and detection. Ann Intern Med 2007; 146: 317-325
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 37 Gräfe K, Zipfel S, Herzog W et al. Screening psychischer Störungen mit dem „Gesundheitsfragebogen für Patienten (PHQ-D)“: Ergebnisse der deutschen Validierungsstudie. Diagnostica 2004; 50: 171-181
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 38 Baumann U, Stieglitz R.. Multimodale Diagnostik – 30 Jahre später. Zeitschrift für Psychiatrie, Psychologie und Psychotherapie 2008; 56: 191-202
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 39 Mohiyeddini C, Hautzinger M, Bauer S. Eine Latent-State-Trait-Analyse zur Bestimmung der dispositionellen und zustandsbedingten Anteile dreier Instrumente zur Erfassung von Depressionen: ADS, BDI und SDS. Diagnostica 2002; 48: 12-18
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 40 Hinz A, Zweynert U, Kittel J et al. Veränderungsmessung mit der Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS): Änderungssensitivität und Änderungsreliabilität. Psychother Psychosom Med Psychol 2009; 59: 394-400
    Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 41 Baumeister H, Kury S, Bengel J et al. Somatopsychische Komorbidität. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz 2011; 54: 9-14
    PubMedGoogle Scholar