Abstract
Theoretischer Hintergrund: Bislang wurde die Wirksamkeit der Dialektisch-Behavioralen Therapie (DBT) für die Borderline-Persönlichkeitsstörung (BPS) im stationären Bereich überwiegend anhand von gruppenstatistischen Kennwerten aufgezeigt. Fragestellung: Wie hoch fallen die Remissions- und Responseraten aus? Lassen sich Prädiktoren hinsichtlich der Responserate finden? Methode. Soziodemographische und klinische Merkmale von 366 stationären, konsekutiven Patienten mit einer BPS wurden erhoben. Der Therapieerfolg wurde durch den Global Severity Index (GSI) des Brief Symptom Inventory erfasst und auf vier verschiedene Arten (Effektstärke [ES], Remission, Response anhand des Reliable Change Index [RCI] bzw. der prozentualen Symptomverbesserung [PSV]) definiert. Ergebnisse: Es ergab sich im Prä-Post-Vergleich des GSI eine ES von 0.52 (95 %-KI: 0.48 – 0.56). Die Responseraten betrug 42 % nach dem Kriterium des RCIs bzw. 33 % nach der PSV. Etwa 33 % erreichten ein Belastungsniveau, das dem einer ambulanten Stichprobe entspricht. Unverändert blieben 47 %, verschlechtert haben sich 11 %. Einen prädiktiven Einfluss auf die Response zeigten eine höhere Ausprägung der allgemeinen Symptombelastung und Depressivität zu Therapiebeginn und eine höhere Schulbildung. Schlussfolgerungen: Zukünftig sollten Nachbefragungen durchgeführt werden, um zu untersuchen, inwiefern die Response- bzw. Remissionsraten nach der Behandlung über die Zeit hinweg stabil bleiben. Um studien- und verfahrensübergreifende Vergleiche durchführen zu können, erscheinen einheitliche Definitionen notwendig.
Background: To examine the effectiveness of dialectical behavior therapy for inpatients with borderline personality disorders (BPD), predominantly group-statistical values have been used so far. Objective: What are the remission and response rates? Can predictive factors be revealed in terms of the response rate? Method: Socio-demographic and clinical characteristics were collected from 366 consecutive inpatients with BPD. Therapy outcome was measured by the Global Severity Index (GSI) of the Brief Symptom Inventory and defined in four ways (effect size [ES], remission, response based on the reliable change index [RCI], and the percental symptom improvement [PSV], respectively). Results: The ES in pre-post-comparison of the GSI was 0.52 (95 % CI: 0.48 – 0.56). The response rate was 42 % based on RCI and 33 % based on PSV. About 33 % showed a symptom strain which is equivalent to an outpatient sample. Forty-seven percent remained unchanged; 11 % deteriorated. A predictive impact on response was demonstrated by higher general symptom strain and depression scores at pre-treatment as well as by higher educational level. Conclusions: In the future, follow-up assessments should be conducted to investigate to what extent response and remission rates at post-treatment remained stable over time. A consistent definition of response seems essential for cross-study and cross-methodological comparisons.
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