Zusammenfassung
Hintergrund
Mit zunehmendem Alter gewinnt Prävention aufgrund des altersbedingten Abbaus physischer und psychischer Fähigkeiten an Bedeutung. Durch Selbstmonitoring mit technischen Systemen kann die Aufrechterhaltung der Gesundheit unterstützt werden. Für Senioren können die Systeme besonders hilfreich sein, jedoch richten sich die Entwickler vornehmlich an jüngere Zielgruppen, sodass die Geräte häufig nicht seniorengerecht sind.
Ziel der Arbeit/Fragestellung
In der vorliegenden Studie soll gezeigt werden, wie Senioren eine Smartphone-Applikation zum Selbstmonitoring nutzen. Dabei wird sowohl das Nutzungsverhalten als auch die Akzeptanz von Senioren untersucht, um daraus allgemeingültige Handlungsempfehlungen und Anforderungen ableiten zu können.
Material und Methoden
In die vorliegende Untersuchung wurden 30 Senioren ohne Smartphone-Erfahrung eingeschlossen. Nach einer umfangreichen Schulung nutzten die Probanden die Applikation „MyTherapy“ für 4 Wochen. Neben der Erwartungshaltung an die Applikation wurden das Nutzungsverhalten und die Benutzerfreundlichkeit der Anwendung standardisiert erfasst.
Ergebnisse
Über 80 % der Senioren nutzten die Applikation täglich. Von den insgesamt 6139 Erinnerungen wurden ca. 80 % aktiv bearbeitet. Obwohl die Nutzer angaben, kaum Probleme bei der Bedienung der Anwendung gehabt zu haben, wurde die Usability nur als durchschnittlich bewertet.
Diskussion
Eine umfangreichere Nutzung von Selbstmonitoringsystemen kann durch ein seniorengerechtes Schulungskonzept und durch die Bereitstellung eines technischen Supportsystems gewährleistet werden. Weitere Studien zur Langzeitmotivation mit einer größeren und heterogenen Stichprobe sind notwendig.
Abstract
Background
With increasing age, prevention and health promotion are becoming more important, because of age-related decline of physical and mental skills. Technically supported self-monitoring can help maintain the health of older adults. The technologies often address particularly younger target groups and thus are often not suitable for older adults.
Objectives
In the presented study we will show how older adults use a smartphone application (app) for self-monitoring. Both user behavior and usability were analyzed to derive universally valid recommendations and requirements.
Materials and methods
In the following study 30 older adults without smartphone experience were included. After extensive training, the participants used the app MyTherapy for 4 weeks. Along with predicted usage, user behavior and usability of the app were recorded in a standardized manner.
Results
More than 80 % of the older participants used the app on a daily basis. Although the users rarely reported having problems when using the app, usability was rated moderately.
Discussion
To ensure extensive use of technologies for self-monitoring, a senior-friendly training concept and a technical support system must be provided. Further studies addressing long-term motivation with a larger sample in more diverse populations should be conducted.
Literatur
ARD/ZDF Onlinestudien (2013) App-Nutzung 2011 bis 2013. Mobile Nutzung. http://www.ard-zdf-onlinestudie.de/index.php?id=493
Beer S, Schönrich S, Brockow T, Korb E, Holland H-J, Resch K-L (2012) Gesundschafter: Entwicklung einer Mikrosystemtechnikgestützten Gesundheitsplattform für den 2. Gesundheitsmarkt unter Anwendung des „user-driven health care“- Ansatzes. In: Shire KA, Leimeister JM (Hrsg) Technologiegestützte Dienstleistungsinnovation in der Gesundheitswirtschaft. Gabler Verlag, S 289–309
Carter MC, Burley VJ, Nykjaer C, Cade JE (2013) Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial. J Med Internet Res 15(4):e32
Cunningham BK, Wharton C, Johnston C, Hall R (2012) Smart phones and dietary tracking: a feasibility study. ASU Electronic Dissertations and Theses. Arizona State University. http://hdl.handle.net/2286/m6unh89rmwo
Fox S, Duggan M (2013) Tracking for Health. Pew Research Center’s Internet & American Life Project. http://www.pewinternet.org/2013/01/28/tracking-for-health/
http://blog.seibert-media.net/blog/2011/04/11/usablility-analysen-system-usability-scale-sus/. Zugegriffen: 24. Okt. 2014
http://qsdeutschland.de/info/. Zugegriffen: 1. Dez. 2014
http://www.bmg.bund.de/glossarbegriffe/p-q/praevention.html. Zugegriffen: 1. Dez. 2014
http://www.welt.de/gesundheit/article120826021/Eine-App-kann-nie-die-eigene-Motivation-ersetzen.html. Zugegriffen: 27. Nov. 2014
IKK classic (2014) Umfrage Medizin- und Gesundheits-Apps. https://www.google.de/search?q=ikk+umfage+gesundheitsapps&ie=utf-8&oe=utf-8&aq=t&rls=org.mozilla:de:official&client=firefox-a&channel=sb&gfe_rd=cr&ei=qBpGVOXYLcyK8QeTn4DgDw
Lorig K, Ritter PL, Laurent DD, Plant K, Green M, Jernigan (2010) Online diabetes self-management program: a randomized study. Diabetes Care 33(6):1275–1281
Nißen M (2012) Die Bedeutung der Quantified Self Bewegung im gesundheitsorientierten kontext. http://igrowdigital.com/wp-content/uploads/2012/05/Seminararbeit-Selbstquantifizierung_Marcia-Ni%C3 %9Fen.pdf
Paddock C (2013) How self-monitoring is transforming health. Medical News Today. http://www.medicalnewstoday.com/articles/264784.php
Röhrig B, Prel J-B du, Wachtlin D, Kwiecien R, Blettner M (2010) Fallzahlplanung in klinischen Studien: Teil 13 der Serie zur Bewertung wissenschaftlicher Publikationen. 107(31–32):552–556
Ryan D, Price D, Musgrave SD, Malhotra S, Lee AJ, Ayansina D (2012) Clinical and cost effectiveness of mobile phone supported self monitoring of asthma: multicentre randomised controlled trial. BMJ 344
Schulz U (2004) Web-Usability für Silversurfer. Medien Erzieh 48(4):18–22
Swan M (2009) Emerging patient-driven health care models: an examination of health social networks, consumer personalized medicine and quantified self-tracking. Int J Environ Res Public Health 6(2):492–525
VanWormer JJ, Martinez AM, Martinson BC, Crain AL, Benson GA, Cosentino DL (2009) Self-weighing promotes weight loss for obese adults. Am J Prev Med 36(1):70–73
Wagner G (2004) Das Blutglukose Selfmonitoring bei Patienten mit nicht-insulinpflichtigem Diabetes mellitus Typ 2 – Eine Literaturübersicht. Z Für Allg 80(5):201–203
Zaugg J, Hostettler I (2014) Ambulantes Assessment: Tagebuchverfahren und Selbstmonitoring. commonweb.unifr.ch/artsdean/pub/gestens/f/as/files/4660/29146_114923.pdf
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Ethics declarations
Interessenkonflikt
A. Steinert, M. Haesner, A. Tetley und E. Steinhagen-Thiessen geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
Dieser Beitrag beinhaltet keine Studien an Menschen oder Tieren.
Additional information
Kevin Kelly, ein Protagonist der Quantified-self-Bewegung, schreibt: „Solange wir etwas nicht messen können, können wir es auch nicht verbessern“.
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Steinert, A., Haesner, M., Tetley, A. et al. Nutzungsverhalten einer Gesundheitsapplikation zum Selbstmonitoring von Senioren. Präv Gesundheitsf 10, 281–286 (2015). https://doi.org/10.1007/s11553-015-0510-5
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s11553-015-0510-5