Zusammenfassung
Durch Korrelationen wird quantifiziert, wie stark der Zusammenhang zwischen einzelnen Merkmalen ist. Im Unterschied dazu bestimmt die Regression eine Schätzung für den funktionalen Zusammenhang zwischen diesen Merkmalen. Beispiel: Aus den Daten einer Produktionsanlage wurde erkannt, dass ein bestimmter Produktionsparameter sehr stark mit der Produktqualität korreliert; nun soll herausgefunden werden, wie dieser Parameter eingestellt werden muss, um einen bestimmten vorgegebenen Qualitätsgrad zu erzielen.
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© 2010 Vieweg+Teubner | GWV Fachverlage GmbH
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Runkler, T. (2010). Regression. In: Data Mining. Vieweg+Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9353-6_6
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Print ISBN: 978-3-8348-0858-5
Online ISBN: 978-3-8348-9353-6
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