Zusammenfassung
Bevor wir uns mit dem Grundprinzip der einfaktoriellen Varianzanalyse befassen, sollen die Begriffe (1) abhängige Variable, (2) Faktor und (3) Treatment erläutert werden. Mit der abhängigen Variablen bezeichnen wir dasjenige Merkmal, welches mit einer Varianzanalyse untersucht wird. Wir registrieren beispielsweise, dass Versuchspersonen auf einer Skala zur Erfassung der Einstellung zum marktwirtschaftlichen System Unterschiede aufweisen und fragen uns, wie diese Unterschiede zustande kommen. Variablen, die als Erklärung der Einstellungsunterschiede verwendet werden können, werden unabhängige Variablen oder Faktoren genannt. Bezogen auf das Einstellungsbeispiel sind die soziale Schicht der Versuchspersonen, ihre Parteizugehörigkeit, berufliche Position, die Ausbildung, die Einstellung der Eltern usw. Faktoren, die potenziell Unterschiede auf der abhängigen Variablen erzeugen können.
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Bortz, J., Schuster, C. (2010). Einfaktorielle Versuchspläne. In: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-12770-0_12
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