Einleitung: Die Rolle von SPSS im Forschungsprozess

Zusammenfassung

Gegenstand dieses Buches sind Fragen der Aufbereitung und Analyse quantitativer Daten. Dabei wollen wir uns nicht auf bloß auswertungstechnische Fragen beschränken, sondern zeigen, wie sich wie sich konkrete empirische Fragestellungen in statistische Auswertungsstrategien umsetzen lassen und diskutieren dabei typische Probleme, die in diesem Prozess auftreten. Zunächst soll der Prozess der Datenaufbereitung und Auswertung in den Forschungsprozess insgesamt eingeordnet werden. Grafik L1 gibt einen Überblick über typische Phasen eines Forschungsprozesses (vgl. z. B. auch Alemann 1984, Behnke et al. 2010, Diekmann 2007, Friedrichs 2006, Kromrey 2009 sowie Schnell et al. 2008). Ob tatsächlich alle Schritte des Forschungsprozesses in einem konkreten Projekt durchlaufen werden, hängt davon ab, ob eigene Daten erhoben oder aber bereits bestehende Datensätze verwendet werden sollen. Die Auswertung selbst erhöhender Daten wird als Primäranalyse bezeichnet, die Auswertung von Daten, die urspünglich für ein anderes Projekt erhoben wurden, als Sekundäranalyse. Sollen frühere Ergebnisse nachgeprüft und repliziert werden, spricht man von Re-Analysen bzw. Replikationsstudien.