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Kontrolle von Drittvariablen für bivariate Beziehungen

  • Chapter
Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene

Auszug

Existiert ein statistischer Zusammenhang zwischen zwei Variablen X (z. B. „Bildungsgrad“) und Y („Wahrscheinlichkeit der Nichtwahl“), muss sichergestellt werden, dass keine dritte Variable Z (z. B. „Geschlecht“) die bivariate Beziehung verursacht, also ein Effekt einer dritten Variablen vorliegt. Drittvariablenkontrollen führt man durch, um ⋯

  • ... Stärke und Richtung einer gemessenen bivariaten Beziehung zwischen X und Y korrekt einzuschätzen.

  • ... Aufschluss über die kausale Anordnung der miteinander in Beziehung gesetzten Variablen zu erhalten.

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Weiterführende Literatur

  • Asher, Herbert B. (1983): Causal Modeling. Beverly Hills / London /New Delhi: Sage

    Google Scholar 

  • Backhaus, Klaus / Erichson, Bernd / Plinke, Wulff/ Weiber, Rolf (Hg.) (2006): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin / Heidelberg / New York u. a.: Springer. Kapitel 8: Der LISREL-Ansatz der Kausalanalyse

    Google Scholar 

  • Biossfeld, Hans-Peter / Rohwer, Götz (1996): Causal Inference, Time and Observation Plans in the Social Sciences. Reihe: Sonderforschungsbereich 186 der Universität Bremen: Statuspassagen und Risikolagen im Lebensverlauf. Arbeitspapier Nr. 36. Bremen

    Google Scholar 

  • Davis, James A. (1985): The Logic of Causal Order. Beverly Hills / London /New Delhi: Sage

    Google Scholar 

  • Steinhage, Nikolei/ Blossfeld, Hans-Peter (1999): Zur Problematik von Querschnittsdaten. Methodischstatistische Beschränkungen bei der empirischen Überprüfung von Theorien. Reihe: Globalife Working Paper Nr. 2 / 1999. Fakultät für Soziologie an der Universität Bielefeld, Bielefeld

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© 2008 VS Verlag für Sozialwissenschaften | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden

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Baur, N. (2008). Kontrolle von Drittvariablen für bivariate Beziehungen. In: Baur, N., Fromm, S. (eds) Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-91034-5_14

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-91034-5_14

  • Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften

  • Print ISBN: 978-3-531-34163-7

  • Online ISBN: 978-3-531-91034-5

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