Langfristige gesellschaftliche Kosten von heutigem Übergewicht und Adipositas im Jugendalter und Präventionspotenziale in Deutschland

 

 Buy Article Permissions and Reprints

Zusammenfassung

Hintergrund: Übergewicht und Adipositas sind bei deutschen Jugendlichen weiterhin hochprävalent. Die gesellschaftlichen Langzeitkosten sind jedoch weitestgehend unbekannt.

Methode: Wir schätzen auf Basis alters- und geschlechtsspezifischer Markov-Modelle erstmals für Deutschland die zukünftigen direkten und indirekten Kosten von heute im Jugendalter bestehendem Übergewicht und Adipositas, identifizieren betroffene Leistungsanbieter medizinischer Versorgung sowie Einsparpotenziale durch erfolgreichere Implementierung von Präventionsmaßnahmen.

Ergebnisse: Die Mehrkosten von Übergewicht und Adipositas im Vergleich zu Normalgewicht über den Lebenslauf hinweg betragen 8 471 Mio Euro (3 % diskontiert: 2 561 Mio Euro). 71 % der zusätzlichen Versorgungskosten betreffen den ambulanten Sektor. Bei einer Senkung der Prävalenz von Übergewicht und Adipositas bei den heute 18-Jährigen auf das Niveau von vor ca. 10 Jahren (1999) entstünde in Deutschland ein Einsparpotenzial von 836 Mio. Euro (diskontiert: 243 Mio. Euro).

Schlussfolgerungen: Übergewicht im Jugendalter bleibt eine Herausforderung für Gesellschaft und Gesundheitssystem in Deutschland. Eine nachhaltige Implementierung effektiver Präventionsmaßnahmen ist weiterhin eine medizinische und ökonomische Priorität.

Summary

Background: Although youth overweight and obesity prevalences in Germany are high, excess costs arising over the lifetime for the German society are unknown.

Methods: We conducted an incidence-based cost-of-illness study using anthropometric data from the German Microcensus 2009. We developed age- and sex-specific Markov Models to estimate direct and indirect lifetime costs of youth overweight and obesity for Germany. In addition, we identified the most affected type of health care services in terms of attributable costs and also estimated the potential cost savings after effective implementation of preventive measures.

Results: The estimated excess costs of youth overweight and obesity over the lifetime for the current population of Germany is 8.471 M Euros (3 % discounted: 2.561 M Euros). We found that the majority of excess costs can be attributed to ambulatory outpatient care. Reduction of the current prevalence of overweight and obesity to the level of 10 years ago (1999) would lead to savings of approximately 836 M Euros (discounted: 243 M Euros).

Conclusions: Obesity in youth remains an important challenge for the German society in general and the health care system in particular. Sustainable efforts to reduce the prevalence rates through implementation of effective prevention strategies should be a priority.

• Literatur

• 1 Bödemann M. Die direkten und indirekten Kosten adipositasattributabler Krankheiten in Deutschland im Jahr 2002. Dissertation Universität Leipzig. 2010
  PubMedGoogle Scholar
• 2 Bojke L, Claxton K, Palmer S, Sculpher M. Defining and characterising structural uncertainty in Decision Analytic Models Centre for Health Economics. Research Paper 2006; 9.
  PubMedGoogle Scholar
• 3 Breitfelder A, Wenig CM, Wolfenstetter SB. et al. Relative weight-related costs of healthcare use by children – results from the two German birth cohorts, GINI-plus and LISA-plus. Econ Hum Biol 2011; 09 (03) 302-315.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 4 Briggs A, Sculpher M. An Introduction to Markov Modelling for Economic Evaluation. PharmacoEconomics 1998; 13 (04) 397-409.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 5 Daviglus ML, Liu K, Yan LL, Pirzada A, Manheim L, Manning W. et al. Relation of body mass index in young adulthood and middle age to Medicare expenditures in older age. JAMA 2004; 292 (22) 2743-2749.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 6 Dittrich S. Fragen zur Gesundheit. Ergebnisse des Mikrozensus 1999. In: Statistisches Bundesamt, editor. Wirtschaft und Statistik. Wiesbaden: Statistisches Bundesamt; 2001
  Google Scholar
• 7 Dolan P. Modeling valuations for EuroQol health states. Med Care 1997; 35 (11) 1095-1108.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 8 Flegal KM, Graubard BI, Williamson DF, Gail MH. Excess deaths associated with underweight, overweight, and obesity. JAMA 2005; 293 (15) 1861-1867.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 9 Fröschl B, Wirl C, Haas S. Overweight prevention in adolescents and children (behavioural and environmental prevention). GMS Health Technol Assess 2009; 05: Doc05.
  PubMedGoogle Scholar
• 10 Galani C, Schneider H. Effectiveness of preventive and therapeutic interventions in overweight and obesity – A health technology assessment. In: Gesundheit Bf. editor. Basel: Health Econ AG; 2006
  Google Scholar
• 11 Galani C, Schneider H. Prevention and treatment of obesity with lifestyle interventions: review and meta-analysis. Int J Public Health 2007; 52 (06) 348-359.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 12 Greiner W, Claes C, Busschbach JJ, von der Schulenburg JM. Validating the EQ-5D with time trade off for the German population. Eur J Health Econ 2005; 06 (02) 124-30.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 13 Haerens L, Deforche B, Maes L. et al. Body mass effects of a physical activity and healthy food intervention in middle schools. Obesity (Silver Spring) 2006; 14 (05) 847-854.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 14 Knoll KP, Hauner H. Kosten der Adipositas in der Bundesrepublik Deutschland – Eine aktuelle Krankheitskostenstudie. Adipositas 2008; 02 (04) 204-210.
  Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
• 15 König HH, Bernert S, Angermeyer MC. Gesundheitszustand der deutschen Bevölkerung: Ergebnisse einer repräsentativen Befragung mit dem EuroQol-Instrument. Gesundheitswesen 2005; 67 (03) 173-182.
  Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
• 16 Kurth BM, Schaffrath ARosario. Übergewicht und Adipositas bei Kindern und Jugendlichen in Deutschland. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 2010; 53 (07) 643-652.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 17 Lakdawalla DN, Goldman DP, Shang B. The health and cost consequences of obesity among the future elderly. Health Aff (Millwood) 2005; 24 (02) W5R30-41.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 18 Lehnert T, Konnopka A, Riedel-Heller S, König HH. Gesundheitsökonomische Aspekte psychischer Komorbidität bei somatischen Krankheiten. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 2011; 54 (01) 120-127.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 19 Luppa M, Heinrich S, Angermeyer MC. et al. Costof-illness studies of depression: a systematic review. J Affect Disord. 2007; 98 (1–2): 29-43.
  PubMedGoogle Scholar
• 20 Macran S. The relationship between Body Mass Index and Health-Related Quality of Life. York: University of York, Centre for Health Economics; 2004
  Google Scholar
• 21 Miller DK, Homan SM. Determining transition probabilities: confusion and suggestions. Med Decis Making 1994; 14 (01) 52-58.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 22 Ogden CL, Carroll MD, Flegal KM. High body mass index for age among US children and adolescents, 2003–2006. JAMA 2008; 299 (20) 2401-2405.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 23 Sander B, Bergemann R. Economic burden of obesity and its complications in Germany. The European Journal of Health Economics, formerly: HEPAC 2003; 04 (04) 248-253.
  PubMedGoogle Scholar
• 24 Sonnenberg FA, Beck JR. Markov models in medical decision making: a practical guide. Med Decis Making 1993; 13 (04) 322-38.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 25 Sonntag D, Ali S, de Bock F. Lifetime indirect cost of childhood overweight and obesity: A decision analytic model. Obesity (accepted)..
  PubMedGoogle Scholar
• 26 Sonntag D, Ali S, Lehnert T, Konnopka A, Riedel-Heller S, König HH. Estimating the lifetime costs of child obesity in Germany. Pediatr Obes (accepted)..
  PubMedGoogle Scholar
• 27 Statistisches Bundesamt. Mikrozensus – Fragen zur Gesundheit – Körpermaße der Bevölkerung 2009. Wiesbaden: Statistisches Bundesamt; 2010
  Google Scholar
• 28 Statistisches Bundesamt. Periodenstrebetafeln für Deutschland – Allgemeine Sterbetafeln, abgekürzte Sterbetafeln und Sterbetafeln. Wiesbaden: Statistisches Bundesamt; 2012
  Google Scholar
• 29 Böhler TJB, Goldapp C, Rei M. Bericht zur EvAKuJ-Studie im Rahmen des Qualitätssicherungsprozesses der BZgA zur Prävention und Therapie von Übergewicht bei Kindern und Jugendlichen. Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung. 2012
  PubMedGoogle Scholar
• 30 Thompson D, Edelsberg J, Colditz GA, Bird AP, Oster G. Lifetime health and economic consequences of obesity. Arch Intern Med 1999; 159 (18) 2177-2183.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 31 Tsai AG, Williamson DF, Glick HA. Direct medical cost of overweight and obesity in the USA: a quantitative systematic review. Obes Rev 2011; 12 (01) 50-61.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 32 Tucker DM, Palmer AJ, Valentine WJ, Roze S, Ray JA. Counting the costs of overweight and obesity: modeling clinical and cost outcomes. Curr Med Res Opin 2006; 22 (03) 575-586.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 33 von Lengerke T, Krauth C. Economic costs of adult obesity: a review of recent European studies with a focus on subgroup-specific costs. Maturitas 2011; 69 (03) 220-229.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 34 Williams S. Overweight at age 21: the association with body mass index in childhood and adolescence and parents’ body mass index. A cohort study of New Zealanders born in 1972–1973. Int J Obes Relat Metab Disord 2001; 25 (02) 158-163.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 35 Withrow D, Alter DA. The economic burden of obesity worldwide: a systematic review of the direct costs of obesity. Obes Rev 2011; 12 (02) 131-141.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 36 Wolfenstetter SB. Future direct and indirect costs of obesity and the influence of gaining weight: results from the MONICA/KORA cohort studies, 1995–2005. Econ Hum Biol 2012; 10: 127-138.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 37 Yang Z, Hall AG. The financial burden of overweight and obesity among elderly Americans: the dynamics of weight, longevity, and health care cost. Health Serv Res 2008; 43 (03) 849-868.
  PubMedGoogle Scholar