Der Narcotrend^®-Monitor

Zusammenfassung

Der Narcotrend^® führt eine automatische Interpretation des Narkoseelektroenzephalogramms (EEG) durch. Die Klassifikationsalgorithmen wurden auf der Grundlage von visuell bewerteten EEG-Abschnitten hergeleitet. Hierbei kam ein Schema zum Einsatz, das seine Ursprünge in der Schlafklassifikation hat und für das Narkose-EEG adaptiert wurde. Vom Wachzustand bis zur sehr tiefen Narkose werden 15 Stadien (A, B_0–2, C_0–2, D_0–2, E_0–2, F_0–1) unterschieden. Eine Verfeinerung stellt die Transformation dieser EEG-Stadien in eine numerische Skala von 100–0 dar; hierdurch können EEG-Effekte noch differenzierter dargestellt werden. Für die Klassifikation werden multivariate Diskriminanzfunktionen verwendet. Das System berücksichtigt altersabhängige Veränderungen des EEG und beinhaltet Algorithmen zur Identifizierung von Artefakten. Das EEG kann über eine frontale Ableitung mit EKG-Elektroden abgeleitet werden; andere Elektrodenpositionen oder -typen sind möglich. Das System wurde klinisch und wissenschaftlich validiert.

Abstract

The Narcotrend^® performs an automatic interpretation of the electroencephalogram (EEG) during anaesthesia. The classification algorithms have been developed on the basis of visually classified EEG epochs. The classification scheme which was used for these visual assessments has its origin in sleep analysis and was adapted for the EEG during anaesthesia. From the awake state to very deep anaesthesia, 15 stages (A, B_0–2, C_0–2, D_0–2, E_0–2, F_0–1) are distinguished. The transformation of these stages into a numerical scale from 100 to 0 is a further refinement for a differentiated presentation of EEG effects. For the automatic classification multivariate discriminant functions are used. Age-related changes of the EEG were incorporated. The device contains functions for the identification of artifacts. The EEG can be recorded from a frontal channel using standard ECG electrodes, other electrode positions and types can be chosen. The device has been clinically and scientifically validated.