Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

Erschienen in: Wiener klinisches Magazin 2/2019

17.01.2019 | Management

Kosten als Instrument zur Effizienzbeurteilung intensivmedizinischer Funktionseinheiten

verfasst von: Thomas Maierhofer, Florian Pfisterer, Dr. Andreas Bender, Prof. Dr. Helmut Küchenhoff, Prof. Dr. Onnen Mörer, Prof. Dr. Hilmar Burchardi, Prof. Dr. Wolfgang H. Hartl

Erschienen in: Wiener klinisches Magazin | Ausgabe 2/2019

Einloggen, um Zugang zu erhalten
share
TEILEN

Zusammenfassung

Hintergrund

Das „Krankenhausstrukturgesetz“ sieht vor, die Landeskrankenhausplanung künftig an Qualitätskriterien zu orientieren. Dabei soll auch die Effektivität der medizinischen Versorgung mittels Kosten-Nutzen-Analysen (KNA) bewertet werden. KNA intensivmedizinischer Funktionseinheiten benötigen zur Objektivierung eine Normierung (Adjustierung) der Kosten an die Ausgangssituation. Die vorliegende Studie wollte untersuchen, inwieweit Behandlungskosten auf patientenspezifische Ausgangsvariablen (u. a. Art und Schweregrad der Grunderkrankung) bezogen werden können.

Methodik

Kosten wurden von 2000–2004 auf 14 Intensivstationen in 9 deutschen Universitätskliniken mittels einer sog. Bottom-up-Methode ermittelt und mit demographischen Variablen bzw. mit Informationen zur Art (International Classification of Diseases [ICD]-10-Codes) und dem Schweregrad (intensivmedizinische Scores) der Grunderkrankung bei Aufnahme auf die Intensivstation zusammengeführt. Verschiedene statistische Modelle wurden zur Beschreibung der Kostendeterminanten untersucht.

Ergebnisse

Ausgewertet wurden 3803 Intensivpatienten. Die gesamten Kosten für die Therapie pro Patient lagen im Median bei 3199 € (Interquartilsabstand [IQR] 1768–6659 €). Die Prognosegüte war bei allen Modellen unzureichend und der geschätzte mittlere absolute Prognosefehler lag mindestens bei 3860 € (relativer Fehler 66 %; Extreme-gradient-boosting-Modell).

Schlussfolgerung

Mit den gegenwärtig verfügbaren Instrumenten (patientenspezifische Ausgangsvariablen) ist eine Normierung der Kosten und damit eine objektive KNA intensivmedizinischer Funktionseinheiten nicht durchführbar. Faktoren, die zum Zeitpunkt der Aufnahme unbekannt sind, scheinen für einen Großteil der anfallenden Kosten verantwortlich zu sein.
Anhänge
Nur mit Berechtigung zugänglich
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Osterloh F (2015) Qualitätsmessung im Stationären Bereich: Die Erwartungen sind hoch. Dtsch Arztebl 112(20):A-901/B-757/C-733 Osterloh F (2015) Qualitätsmessung im Stationären Bereich: Die Erwartungen sind hoch. Dtsch Arztebl 112(20):A-901/B-757/C-733
2.
Zurück zum Zitat Frutiger A, Moreno R, Thijs LG, Carlet J (1998) A clinician’s guide to the use of quality terminology. Intensive Care Med 24:860–863 CrossRef Frutiger A, Moreno R, Thijs LG, Carlet J (1998) A clinician’s guide to the use of quality terminology. Intensive Care Med 24:860–863 CrossRef
3.
Zurück zum Zitat Gold M, Siegel J, Russel L, Weinstein M (Hrsg) (1996) Cost-effectiveness in health and medicine. Oxford University Press, New York Gold M, Siegel J, Russel L, Weinstein M (Hrsg) (1996) Cost-effectiveness in health and medicine. Oxford University Press, New York
4.
Zurück zum Zitat Graf J, Wagner J, Graf C, Koch KC, Janssens U (2005) Five-year survival, quality of life, and individual costs of 303 consecutive medical intensive care patients – a cost-utility analysis. Crit Care Med 33(3):547–555 CrossRef Graf J, Wagner J, Graf C, Koch KC, Janssens U (2005) Five-year survival, quality of life, and individual costs of 303 consecutive medical intensive care patients – a cost-utility analysis. Crit Care Med 33(3):547–555 CrossRef
6.
Zurück zum Zitat Martin E (1998) Sind Fortschritte in der Intensivmedizin noch finanzierbar? J Anästh Intensivbehandl 2:1–9 Martin E (1998) Sind Fortschritte in der Intensivmedizin noch finanzierbar? J Anästh Intensivbehandl 2:1–9
7.
Zurück zum Zitat Milbrandt EB, Kersten A, Rahim MT, Dremsizov TT, Clermont G, Cooper LM, Angus DC, Linde-Zwirble WT (2008) Growth of intensive care unit resource use and its estimated cost in medicare. Crit Care Med 36:2504–2510 CrossRef Milbrandt EB, Kersten A, Rahim MT, Dremsizov TT, Clermont G, Cooper LM, Angus DC, Linde-Zwirble WT (2008) Growth of intensive care unit resource use and its estimated cost in medicare. Crit Care Med 36:2504–2510 CrossRef
8.
Zurück zum Zitat Curtis JR, Engelberg RA, Bensink ME, Ramsey SD (2012) End-of-life care in the intensive care unit: can we simultaneously increase quality and reduce costs? Am J Respir Crit Care Med 186(7):587–592 CrossRef Curtis JR, Engelberg RA, Bensink ME, Ramsey SD (2012) End-of-life care in the intensive care unit: can we simultaneously increase quality and reduce costs? Am J Respir Crit Care Med 186(7):587–592 CrossRef
9.
Zurück zum Zitat Kramer AA, Zimmerman JE (2010) A predictive model for the early identification of patients at risk for a prolonged intensive care unit length of stay. BMC Med Inform Decis Mak 10:27 CrossRef Kramer AA, Zimmerman JE (2010) A predictive model for the early identification of patients at risk for a prolonged intensive care unit length of stay. BMC Med Inform Decis Mak 10:27 CrossRef
10.
Zurück zum Zitat Reifferscheid A, Pomorin N, Wasem J (2015) Extent of rationing and overprovision in stationary care: results of a nationwide survey of German hospitals. Dtsch Med Wochenschr 140(13):e129–e135 CrossRef Reifferscheid A, Pomorin N, Wasem J (2015) Extent of rationing and overprovision in stationary care: results of a nationwide survey of German hospitals. Dtsch Med Wochenschr 140(13):e129–e135 CrossRef
11.
Zurück zum Zitat Bangert K, Borch J, Ferahli S, Braune SA, de Heer G, Kluge S (2016) Inadequate ICU-admissions: A 12-month prospective cohort study at a German University Hospital. Med Klin Intensivmed Notfmed 111(4):310–316 CrossRef Bangert K, Borch J, Ferahli S, Braune SA, de Heer G, Kluge S (2016) Inadequate ICU-admissions: A 12-month prospective cohort study at a German University Hospital. Med Klin Intensivmed Notfmed 111(4):310–316 CrossRef
12.
Zurück zum Zitat Moerer O, Schmid A, Hofmann M, Herklotz A, Reinhart K, Werdan K, Schneider H, Burchardi H (2002) Direct costs of severe sepsis in three German intensive care units based on retrospective electronic patient record analysis of resource use. Intensive Care Med 28(10):1440–1446 CrossRef Moerer O, Schmid A, Hofmann M, Herklotz A, Reinhart K, Werdan K, Schneider H, Burchardi H (2002) Direct costs of severe sepsis in three German intensive care units based on retrospective electronic patient record analysis of resource use. Intensive Care Med 28(10):1440–1446 CrossRef
13.
Zurück zum Zitat Neilson AR, Moerer O, Burchardi H, Schneider H (2004) A new concept for DRG-based reimbursement of services in German intensive care units: results of a pilot study. Intensive Care Med 30(6):1220–1223 CrossRef Neilson AR, Moerer O, Burchardi H, Schneider H (2004) A new concept for DRG-based reimbursement of services in German intensive care units: results of a pilot study. Intensive Care Med 30(6):1220–1223 CrossRef
14.
Zurück zum Zitat Moerer O, Plock E, Mgbor U, Schmid A, Schneider H, Wischnewsky MB, Burchardi H (2007) A German national prevalence study on the cost of intensive care: an evaluation from 51 intensive care units. Crit Care 11(3):R69 CrossRef Moerer O, Plock E, Mgbor U, Schmid A, Schneider H, Wischnewsky MB, Burchardi H (2007) A German national prevalence study on the cost of intensive care: an evaluation from 51 intensive care units. Crit Care 11(3):R69 CrossRef
15.
Zurück zum Zitat Chen T, Guestrin C (2016) XGBoost: a scalable tree boosting system. In: Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’16). ACM, New York, S 785–794 CrossRef Chen T, Guestrin C (2016) XGBoost: a scalable tree boosting system. In: Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’16). ACM, New York, S 785–794 CrossRef
16.
Zurück zum Zitat Graf J, Graf C, Koch KC, Hanrath P, Janssens U (2003) Cost analysis and outcome prediction with the Therapeutic Intervention Scoring System (TISS and TISS-28). Med Klin (Munich) 98(3):123–132 CrossRef Graf J, Graf C, Koch KC, Hanrath P, Janssens U (2003) Cost analysis and outcome prediction with the Therapeutic Intervention Scoring System (TISS and TISS-28). Med Klin (Munich) 98(3):123–132 CrossRef
17.
Zurück zum Zitat Wunsch H, Gershengorn H, Scales DC (2012) Economics of ICU organization and management. Crit Care Clin 28(1):25–37 CrossRef Wunsch H, Gershengorn H, Scales DC (2012) Economics of ICU organization and management. Crit Care Clin 28(1):25–37 CrossRef
18.
Zurück zum Zitat Roberts RR, Frutos PW, Ciavarella GG, Gussow LM, Mensah EK, Kampe LM, Straus HE, Joseph G, Rydman RJ (1999) Distribution of variable vs fixed costs of hospital care. JAMA 281:644–649 CrossRef Roberts RR, Frutos PW, Ciavarella GG, Gussow LM, Mensah EK, Kampe LM, Straus HE, Joseph G, Rydman RJ (1999) Distribution of variable vs fixed costs of hospital care. JAMA 281:644–649 CrossRef
19.
Zurück zum Zitat Moran JL, Solomon PJ (2012) ANZICS Centre for Outcome and Resource Evaluation (CORE) of the Australian and New Zealand Intensive Care Society (ANZICS). A review of statistical estimators for risk-adjusted length of stay: analysis of the Australian and new Zealand Intensive Care Adult Patient Data-Base, 2008–2009. BMC Med Res Methodol 12:68 CrossRef Moran JL, Solomon PJ (2012) ANZICS Centre for Outcome and Resource Evaluation (CORE) of the Australian and New Zealand Intensive Care Society (ANZICS). A review of statistical estimators for risk-adjusted length of stay: analysis of the Australian and new Zealand Intensive Care Adult Patient Data-Base, 2008–2009. BMC Med Res Methodol 12:68 CrossRef
20.
Zurück zum Zitat Verburg IW, Atashi A, Eslami S, Holman R, Abu-Hanna A, de Jonge E, Peek N, de Keizer NF (2017) Which models can I use to predict adult ICU length of stay? A systematic review. Crit Care Med 45(2):e222–e231 CrossRef Verburg IW, Atashi A, Eslami S, Holman R, Abu-Hanna A, de Jonge E, Peek N, de Keizer NF (2017) Which models can I use to predict adult ICU length of stay? A systematic review. Crit Care Med 45(2):e222–e231 CrossRef
21.
Zurück zum Zitat Wilkinson DJ, Truog RD (2013) The luck of the draw: physician-related variability in end-of-life decision-making in intensive care. Intensive Care Med 39(6):1128–1132 CrossRef Wilkinson DJ, Truog RD (2013) The luck of the draw: physician-related variability in end-of-life decision-making in intensive care. Intensive Care Med 39(6):1128–1132 CrossRef
22.
Zurück zum Zitat Curtis JR, Engelberg RA, Teno JM (2017) Understanding variability of end-of-life care in the ICU for the elderly. Intensive Care Med 43(1):94–96 CrossRef Curtis JR, Engelberg RA, Teno JM (2017) Understanding variability of end-of-life care in the ICU for the elderly. Intensive Care Med 43(1):94–96 CrossRef
23.
Zurück zum Zitat Talmor D, Shapiro N, Greenberg D, Stone PW, Neumann PJ (2006) When is critical care medicine cost-effective? A systematic review of the cost-effectiveness literature. Crit Care Med 34(11):2738–2747 CrossRef Talmor D, Shapiro N, Greenberg D, Stone PW, Neumann PJ (2006) When is critical care medicine cost-effective? A systematic review of the cost-effectiveness literature. Crit Care Med 34(11):2738–2747 CrossRef
24.
Zurück zum Zitat Graf J, Graf C, Janssens U (2002) Analysis of resource use and cost-generating factors in a German medical intensive care unit employing the Therapeutic Intervention Scoring System (TISS-28). Intensive Care Med 28(3):324–331 CrossRef Graf J, Graf C, Janssens U (2002) Analysis of resource use and cost-generating factors in a German medical intensive care unit employing the Therapeutic Intervention Scoring System (TISS-28). Intensive Care Med 28(3):324–331 CrossRef
25.
Zurück zum Zitat Deutscher Ethikrat (German Ethics Council) (2011) Medical benefits and costs in health care: the normative role of their evaluation. Opinion. Deutscher Ethikrat, Berlin Deutscher Ethikrat (German Ethics Council) (2011) Medical benefits and costs in health care: the normative role of their evaluation. Opinion. Deutscher Ethikrat, Berlin
26.
Zurück zum Zitat Bagshaw SM, Webb SA, Delaney A et al (2009) Very old patients admitted to intensive care in Australia and New Zealand: a multi-centre cohort analysis. Crit Care 13(2):R45 CrossRef Bagshaw SM, Webb SA, Delaney A et al (2009) Very old patients admitted to intensive care in Australia and New Zealand: a multi-centre cohort analysis. Crit Care 13(2):R45 CrossRef
27.
Zurück zum Zitat Cavallazzi R, Marik PE, Hirani A, Pachinburavan M, Vasu TS, Leiby BE (2010) Association between time of admission to the ICU and mortality: a systematic review and metaanalysis. Chest 138(1):68–75 CrossRef Cavallazzi R, Marik PE, Hirani A, Pachinburavan M, Vasu TS, Leiby BE (2010) Association between time of admission to the ICU and mortality: a systematic review and metaanalysis. Chest 138(1):68–75 CrossRef
28.
Zurück zum Zitat Brunot V, Landreau L, Corne P, Platon L, Besnard N, Buzançais A, Daubin D, Serre JE, Molinari N, Klouche K (2016) Mortality Associated with Night and Weekend Admissions to ICU with On-Site Intensivist Coverage: Results of a Nine-Year Cohort Study (2006–2014). PLoS ONE 11(12):e0168548 CrossRef Brunot V, Landreau L, Corne P, Platon L, Besnard N, Buzançais A, Daubin D, Serre JE, Molinari N, Klouche K (2016) Mortality Associated with Night and Weekend Admissions to ICU with On-Site Intensivist Coverage: Results of a Nine-Year Cohort Study (2006–2014). PLoS ONE 11(12):e0168548 CrossRef
29.
Zurück zum Zitat Muhm M, Walendowski M, Danko T, Weiss C, Ruffing T, Winkler H (2015) Factors influencing course of hospitalization in patients with hip fractures: complications, length of stay and hospital mortality. Z Gerontol Geriatr 48(4):339–345 CrossRef Muhm M, Walendowski M, Danko T, Weiss C, Ruffing T, Winkler H (2015) Factors influencing course of hospitalization in patients with hip fractures: complications, length of stay and hospital mortality. Z Gerontol Geriatr 48(4):339–345 CrossRef
Metadaten
Titel
Kosten als Instrument zur Effizienzbeurteilung intensivmedizinischer Funktionseinheiten
verfasst von
Thomas Maierhofer
Florian Pfisterer
Dr. Andreas Bender
Prof. Dr. Helmut Küchenhoff
Prof. Dr. Onnen Mörer
Prof. Dr. Hilmar Burchardi
Prof. Dr. Wolfgang H. Hartl
Publikationsdatum
17.01.2019
Verlag
Springer Vienna
Erschienen in
Wiener klinisches Magazin / Ausgabe 2/2019
Print ISSN: 1869-1757
Elektronische ISSN: 1613-7817
DOI
https://doi.org/10.1007/s00740-019-0267-0