Skip to main content
Erschienen in: Wiener klinisches Magazin 4/2022

13.04.2022 | Pathologie

Histopathologische Evaluierung der nichtalkoholischen Fettleber

Automatisierte Auswertung von Leberstanzen

verfasst von: Dr. Nada Abedin, Prof. Dr. Andrea Tannapfel, Prof. Dr. Peter J. Wild, Dr. Iris Tischoff

Erschienen in: Wiener klinisches Magazin | Ausgabe 4/2022

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Zusammenfassung

Die nichtalkoholische Fettlebererkrankung (NAFLD) ist eine der häufigsten chronischen Lebererkrankungen mit steigender Inzidenz in den Industriestaaten. Damit einhergehend sind eine erhöhte Prävalenz für eine NAFLD-assoziierte Leberzirrhose und das gesteigerte Risiko für die Entwicklung eines hepatozellulären Karzinoms. Goldstandard in der Diagnostik ist die Leberbiopsie. Die histopathologische Evaluierung erfolgt mithilfe semiquantitativer Scores. Zur Optimierung der Standardisierung und Quantifizierung der bestehenden Scores könnten in den nächsten Jahren Verfahren, die sich künstlicher Intelligenz bedienen, wie „Deep-learning“-Modelle zum Einsatz kommen. Einsatzgebiete könnten die Ergänzung der konventionellen histopathologischen Diagnostik, die Identifizierung neuer prädiktiver Parameter zur Prognoseabschätzung und die Vorhersage eines möglichen Therapieansprechens sein.
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Heinemann F, Birk G, Stierstorfer B (2019) Deep learning enables pathologist-like scoring of NASH models. Sci Rep 9:18454CrossRef Heinemann F, Birk G, Stierstorfer B (2019) Deep learning enables pathologist-like scoring of NASH models. Sci Rep 9:18454CrossRef
2.
Zurück zum Zitat Echle A, Rindtorff NT, Brinker TJ, Luedde T, Pearson AT, Kather JN (2021) Deep learning in cancer pathology: a new generation of clinical biomarkers. Br J Cancer 124(4):686–696CrossRef Echle A, Rindtorff NT, Brinker TJ, Luedde T, Pearson AT, Kather JN (2021) Deep learning in cancer pathology: a new generation of clinical biomarkers. Br J Cancer 124(4):686–696CrossRef
3.
Zurück zum Zitat Arvaniti E, Fricker KS, Moret M, Rupp N, Hermanns T, Fankhauser C, Wey N, Wild PJ, Claassen M (2018) Automated Gleason grading of prostate cancer tissue microarrays via deep learning. Sci Rep 8(1):1–11CrossRef Arvaniti E, Fricker KS, Moret M, Rupp N, Hermanns T, Fankhauser C, Wey N, Wild PJ, Claassen M (2018) Automated Gleason grading of prostate cancer tissue microarrays via deep learning. Sci Rep 8(1):1–11CrossRef
4.
Zurück zum Zitat Försch S, Klauschen F, Hufnagl P, Roth W (2021) Künstliche Intelligenz in der Pathologie. Dtsch Arztebl Int 118:199–204PubMedCentral Försch S, Klauschen F, Hufnagl P, Roth W (2021) Künstliche Intelligenz in der Pathologie. Dtsch Arztebl Int 118:199–204PubMedCentral
5.
Zurück zum Zitat Hui Q, Minacapelli CD, Tait C, Gupta K, Bhurwal A, Catalano C, Dafalla R, Metaxas D, Rustgi V (2021) Training of computational algorithms to predict NAFLD activity score and fibrosis stage from liver hepatology slides. Comput Methods Programs Biomed 207:106153CrossRef Hui Q, Minacapelli CD, Tait C, Gupta K, Bhurwal A, Catalano C, Dafalla R, Metaxas D, Rustgi V (2021) Training of computational algorithms to predict NAFLD activity score and fibrosis stage from liver hepatology slides. Comput Methods Programs Biomed 207:106153CrossRef
7.
Zurück zum Zitat Roeb E, Steffen HM, Bantel H, Baumann U, Canbay A, Demir M, Drebber U, Geier A, Hampe J, Hellerbrand C, Pathil-Warth A, Schattenberg JM, Schramm C, Seitz HK, Stefan N, Tacke F, Tannapfel A, Lynen Jansen P, Bojunga J (2015) S2K Guideline non-alcoholic fatty liver disease. Z Gastroenterol 53:668–723CrossRef Roeb E, Steffen HM, Bantel H, Baumann U, Canbay A, Demir M, Drebber U, Geier A, Hampe J, Hellerbrand C, Pathil-Warth A, Schattenberg JM, Schramm C, Seitz HK, Stefan N, Tacke F, Tannapfel A, Lynen Jansen P, Bojunga J (2015) S2K Guideline non-alcoholic fatty liver disease. Z Gastroenterol 53:668–723CrossRef
8.
Zurück zum Zitat Sheka AC, Adeyi O, Thompson J, Hameed B, Crawford PA, Ikramuddin S (2020) Nonalcoholic steatohepatitis: a review. JAMA 323(12):1175–1183CrossRef Sheka AC, Adeyi O, Thompson J, Hameed B, Crawford PA, Ikramuddin S (2020) Nonalcoholic steatohepatitis: a review. JAMA 323(12):1175–1183CrossRef
9.
Zurück zum Zitat Bedossa P, Poitou Ch, Veyrie N, Bouillot JL, Basdevant A, Paradis V, Tordjman J, Clement K (2012) Histopathological algorithm and scoring system for evaluation of liver lesions in morbidly obese patients. Hepatology 56:1751–1759CrossRef Bedossa P, Poitou Ch, Veyrie N, Bouillot JL, Basdevant A, Paradis V, Tordjman J, Clement K (2012) Histopathological algorithm and scoring system for evaluation of liver lesions in morbidly obese patients. Hepatology 56:1751–1759CrossRef
10.
Zurück zum Zitat Bedossa P, FLIP Pathology Consortium (2014) Utiliy and appropriateness of the fatty liver inhibition of progression (FLIP) algorithm and steatosis, activity, and fibrosis (SAF) score in the evaluation of biopsies of nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology 60:565–575CrossRef Bedossa P, FLIP Pathology Consortium (2014) Utiliy and appropriateness of the fatty liver inhibition of progression (FLIP) algorithm and steatosis, activity, and fibrosis (SAF) score in the evaluation of biopsies of nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology 60:565–575CrossRef
11.
Zurück zum Zitat Taylor RS, Taylor RJ, Bayliss S, Hagström H, Nasr P, Schattenberg JM, Ishigami M, Toyoda H, Wong VWS, Peleg N, Shlomai A, Sebastini G, Seko Y, Bhala N, Younossi ZM, Anstee QM, McPherson S, Newsome PN (2020) Association between fibrosis stage and outcome of patients with nonalcoholic fatty liver disease: a systematic review and meta-analysis. Gastroenterology 158:1611–1625CrossRef Taylor RS, Taylor RJ, Bayliss S, Hagström H, Nasr P, Schattenberg JM, Ishigami M, Toyoda H, Wong VWS, Peleg N, Shlomai A, Sebastini G, Seko Y, Bhala N, Younossi ZM, Anstee QM, McPherson S, Newsome PN (2020) Association between fibrosis stage and outcome of patients with nonalcoholic fatty liver disease: a systematic review and meta-analysis. Gastroenterology 158:1611–1625CrossRef
12.
Zurück zum Zitat Bedossa P (2017) Diagnosis of non-alcoholic fatty liver disease/non-alcoholic steatohepatitis. Why liver biopsy is essential? Liver Int 38:64–66CrossRef Bedossa P (2017) Diagnosis of non-alcoholic fatty liver disease/non-alcoholic steatohepatitis. Why liver biopsy is essential? Liver Int 38:64–66CrossRef
13.
Zurück zum Zitat Brunt EM, Kleiner DE, Wilson LA, Belt P, Neuschwander-Tetri BA, NASH clinical research network (CRN) (2011) Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) activity score and the histopathological diagnosis in NAFLD: distinct clinicopathologic meanings. Hepatology 53:810–820CrossRef Brunt EM, Kleiner DE, Wilson LA, Belt P, Neuschwander-Tetri BA, NASH clinical research network (CRN) (2011) Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) activity score and the histopathological diagnosis in NAFLD: distinct clinicopathologic meanings. Hepatology 53:810–820CrossRef
14.
Zurück zum Zitat Kleiner DE, Brunt EM, Van Natta M, Behling C, Contos MJ, Cummings OW, Ferrell LD, Liu YCH, Torbenson MS, Unalp-Arida A, Yeh M, McCullough AJ, Sanyal AJ, NASH clinical research network (CRN) (2005) Design and validation of histological scoring system for nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology 41:1313–1321CrossRef Kleiner DE, Brunt EM, Van Natta M, Behling C, Contos MJ, Cummings OW, Ferrell LD, Liu YCH, Torbenson MS, Unalp-Arida A, Yeh M, McCullough AJ, Sanyal AJ, NASH clinical research network (CRN) (2005) Design and validation of histological scoring system for nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology 41:1313–1321CrossRef
15.
Zurück zum Zitat Tannapfel A, Denk H, Dienes HP, Dienes HP, Langner C, Schirmacher P, Trauner M, Flott-Rahmel B (2011) Histopathological diagnosis of non-alcoholic and alcoholic fatty liver disease. Virchows Arch 458:511–523CrossRef Tannapfel A, Denk H, Dienes HP, Dienes HP, Langner C, Schirmacher P, Trauner M, Flott-Rahmel B (2011) Histopathological diagnosis of non-alcoholic and alcoholic fatty liver disease. Virchows Arch 458:511–523CrossRef
16.
Zurück zum Zitat Nascimbeni F, Ballestri S, Machado MV, Mantovani A, Cortez-Pinto H, Targher G, Lonardo A (2018) Clinical relevance of liver histopathology and different histological classifications of NASH in adults. Expert Rev Gastroenterol Hepatol 12(4):351–367CrossRef Nascimbeni F, Ballestri S, Machado MV, Mantovani A, Cortez-Pinto H, Targher G, Lonardo A (2018) Clinical relevance of liver histopathology and different histological classifications of NASH in adults. Expert Rev Gastroenterol Hepatol 12(4):351–367CrossRef
17.
Zurück zum Zitat Lonardo A, Nascimbeni F, Maurantonio M, Marrazzo A, Rinaldi L, Adinolfi LE (2017) Nonalcoholic fatty liver disease: evolving paradigms. World J Gastroenterol 23(36):6571CrossRef Lonardo A, Nascimbeni F, Maurantonio M, Marrazzo A, Rinaldi L, Adinolfi LE (2017) Nonalcoholic fatty liver disease: evolving paradigms. World J Gastroenterol 23(36):6571CrossRef
18.
Zurück zum Zitat Calderaro J, Kather JN (2021) Artificial intelligence-based pathology for gastrointestinal and hepatobiliary cancers. Gut 70(6):1183–1193CrossRef Calderaro J, Kather JN (2021) Artificial intelligence-based pathology for gastrointestinal and hepatobiliary cancers. Gut 70(6):1183–1193CrossRef
19.
Metadaten
Titel
Histopathologische Evaluierung der nichtalkoholischen Fettleber
Automatisierte Auswertung von Leberstanzen
verfasst von
Dr. Nada Abedin
Prof. Dr. Andrea Tannapfel
Prof. Dr. Peter J. Wild
Dr. Iris Tischoff
Publikationsdatum
13.04.2022
Verlag
Springer Vienna
Erschienen in
Wiener klinisches Magazin / Ausgabe 4/2022
Print ISSN: 1869-1757
Elektronische ISSN: 1613-7817
DOI
https://doi.org/10.1007/s00740-022-00444-1

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2022

Wiener klinisches Magazin 4/2022 Zur Ausgabe